Resumen

Los procesos biológicos están bien caracterizados por sólidas ilustraciones de redes de comunicación. El marco de las redes biológicas debe considerarse junto con la expansión de enfermedades infecciosas como el coronavirus. Además, las entropías de grafos se han establecido como la medida teórica de la información para evaluar la información arquitectónica de las redes biológicas. En este artículo, examinamos redes bioquímicas concluyentes como hipertrees de nivel - junto con el producto de hipertrees con camino. Calculamos índices basados en la excentricidad para la representación de los mencionados marcos teóricos de redes bioquímicas. Además, también se mide la representación explícita de las entropías de los grafos con estos índices.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Redes biológicas; Enfermedades infecciosas; Entropías de gráficos; Redes bioquímicas; Hiperárboles de nivel; índices basados en excentricidad
• Keywords:Biological networks; Infectious diseases; Graph entropies; Biochemical networks; -level hypertrees; Eccentricity-based indices