Resumen

En tiempos recientes, la selección de una ubicación de hotel adecuada y la reserva de alojamiento se han convertido en un tema crítico para los viajeros. La búsqueda de hoteles en línea ha aumentado a un ritmo muy rápido y se ha vuelto muy consumidora de tiempo debido a la presencia de una gran cantidad de información en línea. Los sistemas de recomendación (RSs) están cobrando importancia debido a su significado en la toma de decisiones y en proporcionar información detallada sobre el producto o servicio requerido. Obtener recomendaciones de hoteles al tratar con reseñas de hoteles textuales, rangos numéricos, votos, calificaciones y cantidad de visualizaciones de videos se ha vuelto difícil. Para generar recomendaciones precisas, hemos propuesto un enfoque inteligente que también maneja datos heterogéneos de gran tamaño para satisfacer las necesidades de los clientes potenciales. El enfoque de filtrado colaborativo (CF) es una de las técnicas más populares de los RS para generar recomendaciones. Hemos propuesto un enfoque novedoso de

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Ubicación del hotel; Reserva; Búsqueda de hoteles en línea; Sistemas de recomendación; Filtrado colaborativo; Análisis de sentimientos
• Keywords:Hotel location; Reservation; Online hotel search; Recommender systems; Collaborative filtering; Sentiment analysis