Resumen

Esta investigación es una de las primeras en analizar las bases neuronales de un proceso de inversión con información de flujo monetario del mercado financiero, utilizando una tarea simplificada en la que los voluntarios debían elegir comprar o no comprar acciones en función de la visualización de información de flujo monetario positiva o negativa. Después de elegir "comprar" o "no comprar", los participantes recibían una respuesta. Al mismo tiempo, se utilizaron potenciales relacionados con eventos (ERPs) para registrar la actividad cerebral de los inversores y capturar los componentes de negatividad relacionada con eventos (ERN) y negatividad relacionada con la retroalimentación (FRN). Los resultados de la ERN sugirieron que podría haber un mayor riesgo y más conflicto cuando se compran acciones con información de flujo monetario neto negativo que con información de flujo monetario neto positivo, y lo contrario también era cierto para la opción de "no comprar" acciones. El componente FRN evocado por el mal resultado de una decisión era más negativo que el del buen resultado, lo que reflejaba la diferencia entre los valores del resultado real y el esperado. A partir de la investigación, pudimos comprender mejor cómo perciben los inversores la información sobre el flujo monetario del mercado financiero y el efecto cognitivo neural en el proceso de inversión.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:información sobre el flujo de dinero, proceso de inversión, mercado financiero, negatividad relacionada, efectos cognitivos neurales, resultados del ern, flujo de dinero neto, retroalimentación, componentes del frn, eventos
• Keywords:money flow information, investment process, financial market, related negativity, neural cognitive effects, results of ern, net money flow, feedback, frn components, events