Resumen

El idioma árabe tiene muchas reglas gramaticales complejas que pueden parecer complicadas para el usuario o estudiante promedio. Los sistemas automáticos de corrección gramatical pueden mejorar la calidad del texto, reducir los costos del proceso de corrección y desempeñar un papel en la enseñanza de la gramática. Este artículo presenta una iniciativa hacia el desarrollo de un novedoso y completo auditor árabe que pueda abordar textos vocalizados. Llamamos a este auditor el Detector de Gramática Árabe (AGD). AGD se implementó con éxito basado en un modelo de clasificador de árbol de decisiones y gramática de dependencia. Su propósito es extraer patrones de reglas gramaticales de un grafo de dependencia proyectivo para designar las dependencias sintácticas apropiadas de una oración. La implementación actual cubre casi todas las reglas gramaticales regulares del árabe para textos no vocalizados, así como para textos parcial o completamente vocalizados. AGD fue evaluado utilizando el corpus Tashkeela. Puede detectar más del 94% de los

• Materias:Internet de las cosas Sistemas automáticos de revisión Experiencias inmersivas Interfaz táctil Sensor de profundidad
• Subjects:Internet of things Automatic review systems Immersive experiences Touch interface Depth sensor
• Palabras claves:Idioma árabe; Reglas de gramática; Sistemas automáticos de verificación de gramática; Auditor árabe; Gramática de dependencia; Modelo clasificador de árbol de decisiones
• Keywords:Arabic language; Grammar rules; Automatic grammar checking systems; Arabic auditor; Dependency grammar; Decision tree classifier model