Resumen

Se introduce un clasificador de similitud basado en operadores basados en la media de Bonferroni. La nueva variante del clasificador de similitud basado en la media de Bonferroni también se extiende para cubrir una nueva variante de Bonferroni-OWA. El nuevo clasificador de similitud basado en Bonferroni-OWA plantea la pregunta de cómo lograr la ponderación necesaria y por esta razón también examinamos una serie de cuantificadores lingüísticos para la generación de pesos. Las nuevas variantes propuestas del clasificador de similitud se prueban en cuatro conjuntos de datos reales relacionados con la investigación médica. Los resultados se comparan con los resultados de dos clasificadores de similitud presentados anteriormente, uno basado en la media generalizada y otro basado en un operador de media aritmética. Los resultados muestran que se puede alcanzar una precisión de clasificación comparativamente mejor con las nuevas variantes del clasificador de similitud propuesto.

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Clasificador de similitud; Media de Bonferroni; Variante de Bonferroni-OWA; Cuantificadores lingüísticos; Investigación médica; Precisión de clasificación
• Keywords:Similarity classifier; Bonferroni mean; Bonferroni-OWA variant; Linguistic quantifiers; Medical research; Classification accuracy