Resumen

La diversidad de factores médicos hace que el análisis y el juicio de la incertidumbre sean uno de los retos del diagnóstico médico. Un sistema de clasificación y juicio bien diseñado para la incertidumbre médica puede aumentar la tasa de diagnósticos médicos correctos. En este trabajo se propone un nuevo clasificador multidimensional utilizando un algoritmo inteligente, que es la red neuronal de modelo cerebeloso general (GFCMNN). Para obtener más información sobre la incertidumbre, se emplea un término lingüístico difuso intuicionista para describir las características médicas. La solución de clasificación se obtiene mediante una medida de similitud. Las ventajas del nuevo clasificador propuesto aquí se extraen comparando el mismo ejemplo médico bajo los métodos de conjuntos difusos intuicionistas (IFS) y entropía cruzada difusa intuicionista (IFCE) con diferentes funciones de puntuación. También se llevan a cabo experimentos de verificación cruzada para comprobar la capacidad de clasificación del clasificador multidimensional GFCMNN. Todos estos resultados experimentales muestran la eficacia del clasificador multidimensional GFCMNN propuesto y señalan que puede ayudar a realizar diagnósticos médicos correctos asociados a múltiples categorías.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:diagnóstico médico correcto, clasificador multidimensional, juicio de incertidumbre, función de puntuación diferente, nuevo clasificador multidimensional, soluciones de clasificación, términos lingüísticos difusos, modelo cerebeloso difuso, cruz difusa intuicionista, conjunto difuso intuicionista
• Keywords:correct medical diagnosis, multidimensional classifier, judgment of uncertainty, different score function, new multidimensional classifier, solutions of classification, fuzzy linguistic terms, fuzzy cerebellar model, intuitionistic fuzzy cross, intuitionistic fuzzy set