Resumen

Las complejas características de la turbina de gas en una unidad de ciclo combinado han traído grandes dificultades en su proceso de control. Mientras tanto, el creciente énfasis en la eficiencia, seguridad y limpieza del proceso de generación de energía también hace que sea significativamente importante plantear estrategias de control avanzadas para satisfacer las demandas de control deseadas del sistema de turbina de gas. Por lo tanto, con el objetivo de lograr un mayor rendimiento de control de la turbina de gas en el proceso de ciclo combinado gas-vapor, en este artículo se presenta una novedosa estrategia de control predictivo basada en un modelo difuso (FMPC) que utiliza un mecanismo de selección difuso y el algoritmo de búsqueda simultánea de transferencia de calor (SHTS). La función objetivo de optimización continua en este novedoso FMPC consta de dos partes que representan la optimización del estado y la optimización de la salida. En la selección de los coeficientes de peso de esas dos partes, se introduce el mecanismo de selección difuso para superar las inc

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Turbina de gas; Unidad de ciclo combinado; Estrategias de control; Control predictivo basado en modelo difuso; Algoritmo SHTS; Experimentos de simulación
• Keywords:Gas turbine; Combined cycle unit; Control strategies; Fuzzy model predictive control; SHTS algorithm; Simulation experiments