Resumen

El color y su representación juegan un papel fundamental en el proceso de análisis de imagen. Varios métodos pueden ser beneficiosos siempre que tengan una representación correcta de las variaciones de longitud de onda usadas para representar la escena. Una amplia variedad de espacios y representaciones de color se basa en la literatura especializada. Cada uno de ellos es útil en circunstancias concretas y puede ofrecer información de color redundante (por ejemplo, todos los componentes RGB están altamente correlacionados). En este trabajo se identifica y clasifica cuál componente ofrece la mayor cantidad de información acerca de la escena, a partir de varias representaciones de color. Este enfoque se basa en el análisis de las dependencias lineales entre cada canal y la implementación de un nuevo algoritmo para clasificar los componentes en base a la entropía. La propuesta se pone a prueba en varias escenas al aire libre y en interiores con diferentes condiciones de luz. La repetitividad y la estabilidad son probadas para garantizar su uso en aplicaciones de análisis de imágenes. Finalmente, los resultados de este trabajo son usados para mejorar un algoritmo externo para la compensación de vibraciones.

Introducción

Una cámara es un conjunto de fotosensores que codifican determinadas longitudes de onda como intensidades. Las intensidades de las longitudes de onda suelen estar codificadas como espacios de color, que están conformados por componentes. Esta codificación tiene un significado relacionado con el fundamento físico/teórico de la codificación. Esta codificación resulta útil porque permite formular varios criterios para segmentar y agrupar el espacio de color.

El análisis del color consiste en determinar qué longitudes de onda son útiles para representar la información atendiendo al espacio de color de la codificación. Entonces, el espacio de color se define como la combinación de un conjunto de longitudes de onda básicas utilizadas para expresar los colores. La naturaleza de las longitudes de onda utilizadas como base y las restricciones físicas/teóricas definen las propiedades del espacio, como el número de colores que pueden representarse o las operaciones que pueden realizarse.

• Materias:Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Gestión de información
• Subjects:Information storage and retrieval systems Information management
• Palabras claves:Criterio de clasificación lineal, Clasificación de color, Análisis de color, Vibración de cámaras
• Keywords:Linear sorting criterion, Color sorting, Color analysis, Camera vibrations