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El rendimiento asintótico de los códigos sistemáticos sin límite es analizado primero utilizando la aproximación gaussiana (GA) basada en la información mutua, la cual proporciona umbrales de decodificación más precisos que el método basado en la media del mensaje. Se propone un algoritmo de programa lineal (LP) modificado, donde dos parámetros clave son precalculados para buscar eficientemente distribuciones de grados con bajo costo adicional y un grado promedio apropiado. El análisis asintótico y los resultados de simulación muestran que el código optimizado supera a los códigos obtenidos por LP convencional. Además, se discuten los efectos del código externo en la tasa de código global y la complejidad de decodificación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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