Resumen

Este documento propone un sistema de interfaz neurodifusa adaptativa (ANFIS, por sus siglas en inglés) para identificar la transferencia de potencia real entre generadores. Basado en los resultados del flujo de carga resueltos, primero utiliza el método de ecuaciones nodales modificadas (MNE) para determinar la contribución de potencia real de cada generador a las cargas. Luego, los resultados del método MNE y la información del flujo de carga se utilizan para entrenar el ANFIS diseñado. También se incorporó un método mejorado de extracción de características llamado análisis de componentes principales (PCA) para reducir las características de entrada al ANFIS. El sistema equivalente de 25 buses del sur de Malasia se utiliza como sistema de prueba para ilustrar la efectividad de la salida del ANFIS en comparación con la del método MNE. La salida del ANFIS proporciona resultados prometedores en términos de precisión y tiempo de computación. Además, se puede concluir que el ANFIS con el método de extracción de características mejorado reduce el tiempo necesario para entrenar el ANF

• Materias:Polinomios Modelado matemático Integrales Matrices Derivaciones generalizadas
• Subjects:Polynomials Mathematical modeling Integrals Matrices Generalized derivatives
• Palabras claves:Sistema de interfaz neurodifuso adaptativo; Transferencia de potencia real; Generadores; Método de ecuación nodal modificada; Análisis de componentes principales; Salida de ANFIS
• Keywords:Adaptive neurofuzzy interface system; Real power transfer; Generators; Modified nodal equation method; Principle component analysis; ANFIS output