Resumen

El concreto puzolánico tiene propiedades superiores, como alta resistencia y trabajabilidad. La dosificación precisa y modelado de la mezcla de concreto son importantes al considerar sus aplicaciones. Ha habido muchos esfuerzos para desarrollar enfoques asistidos por computadora para el diseño de mezclas de concreto puzolánico, como enfoques basados en redes neuronales artificiales (ANN), pero estos enfoques han demostrado ser algo difíciles en aplicaciones de ingeniería práctica. Este estudio desarrolla un enfoque asistido por computadora de dos pasos para el diseño de mezclas de concreto puzolánico. El primer paso es establecer un conjunto de datos de dosificación de mezclas de concreto puzolánico que cumpla con el código del American Concrete Institute, que consiste en datos experimentales recopilados de la literatura y datos numéricos generados por un programa de computadora. En este paso, se emplean ANNs para establecer los modelos de predicción de resistencia a la compresión y el asentamiento del concreto

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Concreto puzolánico; Diseño de mezcla; Enfoque asistido por computadora; Resistencia a la compresión; Asentamiento; Método de clasificación
• Keywords:Pozzolanic concrete; Mix design; Computer-aided approach; Compressive strength; Slump; Classification method