Resumen

En este trabajo se propone un enfoque basado en algoritmos genéticos como método polivalente de resolución de problemas de programación operativa bajo incertidumbre. El método propuesto se aplicó a la gestión de un sistema municipal de tratamiento de residuos sólidos. En comparación con el análisis binario interactivo tradicional, este enfoque tiene menos limitaciones y es capaz de reducir la complejidad en la resolución de los problemas de programación lineal inexacta y de programación cuadrática inexacta. La implementación de este enfoque se realizó utilizando el Genetic Algorithm Solver de MATLAB (marca registrada de MathWorks). El artículo explica el método basado en algoritmos genéticos y presenta detalles sobre los procedimientos de cálculo para cada tipo de problemas de programación de operación inexacta. También se presenta una comparación de los resultados generados por el método propuesto basado en algoritmos genéticos con los producidos por el método tradicional de análisis binario interactivo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método, enfoque, problemas de programación lineal inexacta, problemas de programación de operaciones inexacta, problemas de programación cuadrática inexacta, sistema municipal de tratamiento de residuos sólidos, análisis binario interactivo tradicional, método de análisis binario interactivo tradicional, solucionador de algoritmos genéticos, problemas de programación de operaciones
• Keywords:method, approach, inexact linear programming problems, inexact operation programming problems, inexact quadratic programming problems, municipal solid waste treatment system, traditional interactive binary analysis, traditional interactive binary analysis method, genetic algorithm solver, operation programming problems