Resumen

Se establece un marco para la plataforma CL basada en algoritmos, a partir del cual se describe en detalle su modo operativo. Se construye un modelo integrado de asignación de tareas logísticas para ajustar de forma óptima los recursos de servicios logísticos y las tareas a gran escala en la CL basada en algoritmos. En particular, se propone un algoritmo mejorado de optimización bitarget basado en la optimización del saltamontes (GROBO) para resolver el modelo de programación biobjetivo para el emparejamiento de servicios en CL. Se toma como aplicación el caso de la logística de pequeñas mercancías de Linyi. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo GROBO propuesto proporciona mejores soluciones en cuanto a eficiencia de búsqueda y estabilidad en la resolución del modelo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo integrado de asignación de tareas logísticas, modelo de programación biobjetivo, algoritmo de optimización bitarget, recursos de servicios logísticos, logística de pequeñas mercancías, grobo, algoritmo, plataforma cl, resultados de simulación, mejores soluciones
• Keywords:integrated logistics task assignment model, biobjective programming model, bitarget optimization algorithm, logistics service resources, small commodity logistics, grobo, algorithm, cl platform, simulation results, better solutions