Resumen

En este trabajo proponemos una metodología para la construcción de intervalos de confianza sobre valores medios con datos de intervalo para variables de entrada en problemas de análisis de incertidumbre y optimización del diseño. La construcción del intervalo de confianza con datos de intervalo se conoce como un problema de optimización combinatoria. Encontrar límites de confianza sobre la media con datos de intervalo se ha considerado generalmente un problema NP difícil, porque incluye una búsqueda entre las combinaciones de múltiples valores de las variables, incluyendo los puntos finales del intervalo. En este trabajo, presentamos algoritmos eficientes basados en optimización continua para encontrar el intervalo de confianza sobre valores medios con datos de intervalo. Mediante experimentación numérica, demostramos que los algoritmos de límites de confianza propuestos son escalables en tiempo polinómico con respecto al número creciente de intervalos. Se presentan varios conjuntos de datos de intervalo con diferentes números de intervalos y tipos de solapamiento para demostrar los métodos propuestos. Frente a la práctica actual para la optimización del diseño con datos de intervalo que normalmente implementa las restricciones sobre las variables de intervalo a través del cálculo de límites sobre los valores medios de los datos muestreados, el enfoque propuesto de construcción de intervalo de confianza permite una implementación más completa de la optimización del diseño bajo incertidumbre de intervalo.

• Materias:Control del proceso Programación lineal Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Linear programming Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:datos de intervalo, intervalo de confianza, valores medios, construcción, optimización del diseño, problema de optimización combinatoria, problemas de optimización del diseño, intervalos, papel, varios conjuntos
• Keywords:interval data, confidence interval, mean values, construction, design optimization, combinatorial optimization problem, design optimization problems, intervals, paper, several sets