Resumen

Entender las preferencias de los clientes en las decisiones de consideración es fundamental para el modelado de elección en el diseño de ingeniería. Si bien la literatura existente ha demostrado que los efectos exógenos (por ejemplo, atributos del producto y del cliente) son factores determinantes en las decisiones de consideración de los clientes, no está claro cómo los efectos endógenos (por ejemplo, la intercompetencia entre productos) influirían en tales decisiones. Este artículo presenta un enfoque basado en redes utilizando Modelos de Grafos Aleatorios Exponenciales para estudiar los comportamientos de consideración de los clientes según el diseño de ingeniería. Nuestro enfoque propuesto es capaz de modelar los efectos endógenos entre productos a través de varias estructuras de red (por ejemplo, estrellas y triángulos), además de los efectos exógenos, y predecir si dos productos serían considerados juntos. Para evaluar el modelo propuesto, lo comparamos con el modelo de red diádica que solo considera efectos exógenos. Utilizando datos de

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Preferencias de los clientes; Modelado de elección; Diseño de ingeniería; Efectos endógenos; Enfoque basado en redes; Modelos de Gráficos Aleatorios Exponenciales
• Keywords:Customer preferences; Choice modeling; Engineering design; Endogenous effects; Network-based approach; Exponential Random Graph Models