Resumen

El análisis del movimiento Laban (LMA) es un marco sistemático para describir todas las formas de movimiento humano y se ha aplicado ampliamente en la animación, la biomedicina, la danza y la kinesiología. LMA (especialmente Esfuerzo/Forma) enfatiza cómo los sentimientos internos y las intenciones gobiernan la estructuración del movimiento en todo el cuerpo. Como argumentamos, una comprensión compleja de la intención a través de LMA es necesaria para que la interacción humano-computadora se asemeje a la interacción en el mundo físico. Por lo tanto, presentamos un enfoque novedoso y flexible de fusión bayesiana para identificar las cualidades de Forma de LMA a partir de datos crudos de captura de movimiento en tiempo real. El método utiliza una red bayesiana dinámica (DBN) para fusionar características de movimiento en todo el cuerpo y a lo largo del tiempo, y como discutimos, puede adaptarse fácilmente para videos de bajo costo. Ha demostrado un excelente rendimiento en estudios preliminares que incluyen

• Materias:Comercio electrónico Detección háptica Sistema de identificación Análisis computacional Sistema intensivo de software
• Subjects:E-commerce Haptic detection Identification system Computational analysis Software intensive system
• Palabras claves:Análisis del movimiento Laban; Movimiento humano; Esfuerzo/forma; Intención; Enfoque de fusión bayesiana; Datos de captura de movimiento
• Keywords:Laban movement analysis; Human movement; Effort/shape; Intention; Bayesian fusion approach; Motion capture data