Exploramos un modelo constructivo de cartera, formulado en términos de satisfacción de un conjunto dado de requisitos técnicos, con el mínimo número de proyectos y redundancia mínima. Se adapta un algoritmo emitido desde la modelización robusta de carteras a un modelo vectorial, modificando la condición de dominancia según convenga, con el fin de encontrar el conjunto de carteras no dominadas, como soluciones de un problema de programación lineal entera bicriterio. Para mejorar el antiguo algoritmo, se propone un proceso que encuentra una solución óptima de una versión monocriterio de este problema, la cual se utiliza como primera solución factible para ayudar a encontrar soluciones no dominadas más rápidamente. Luego, se aplica un proceso de ordenación en la matriz de datos de entrada o información, que tiene como objetivo podar soluciones no factibles temprano en el algoritmo constructivo. Ejemplos numéricos muestran que los procesos de optimización y ordenación mejoran la eficiencia computacional del algoritmo original. También se muestran sus límites en ciertas inst
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