Resumen

Se ha afirmado que los conceptos pueden percibirse en tres niveles principales de abstracción. En general, en un sistema de reconocimiento, las categorías de objetos pueden verse en tres niveles de jerarquía taxonómica que se conocen como niveles superordinados, básicos y subordinados. Por ejemplo, "caballo" es un miembro del nivel subordinado que pertenece al nivel básico de "animal" y al nivel superordinado de "objetos naturales". Nuestro propósito en este estudio es investigar las características visuales de cada nivel taxonómico. Primero presentamos un árbol de reconocimiento que es más general en términos de inclusividad con respecto a la representación visual de los objetos. A continuación, nos centramos en la definición de los rasgos visuales, es decir, cómo se pueden representar visualmente los objetos de una misma categoría conceptual en cada nivel taxonómico. Para el primer nivel definimos características globales basadas en patrones de frecuencia para ilustrar las distinciones visuales entre lo artificial y lo natural. En cambio, nuestro enfoque para el segundo nivel se basa en descriptores de forma que se definen mediante la representación basada en momentos de reclutamiento. Por último, mostramos cómo se puede utilizar el conocimiento conceptual para la definición de características visuales con el fin de mejorar el reconocimiento de las categorías subordinadas.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:definición de rasgos visuales, nivel subordinado, nivel taxonómico, nivel de abstracción, representación del objeto, términos de inclusión, categorías del objeto, rasgos globales, categorías subordinadas, categorías conceptuales
• Keywords:visual features definition, subordinate level, taxonomic level, level of abstraction, representation of object, terms of inclusiveness, object categories, global features, subordinate categories, conceptual categories