Resumen

La Colonia Artificial de Abejas (ABC) es uno de los algoritmos más recientemente introducidos basados en el comportamiento inteligente de forrajeo de un enjambre de abejas. Este artículo presenta un algoritmo ABC extendido, a saber, la Colonia de Abejas de Artículos Cooperativos (CABC), que mejora significativamente el ABC original en la resolución de problemas de optimización complejos. El agrupamiento es una técnica popular de análisis de datos y minería de datos; por lo tanto, el CABC podría ser utilizado para resolver problemas de agrupamiento. En este trabajo, primero se utiliza el algoritmo CABC para optimizar seis funciones de referencia ampliamente utilizadas y se estudian los resultados comparativos producidos por ABC, Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y su versión cooperativa (CPSO). En segundo lugar, se utiliza el algoritmo CABC para el agrupamiento de datos en varios conjuntos de datos de referencia. El rendimiento del algoritmo CABC se compara con PSO, CPSO y los algoritmos ABC en problemas de agrupamiento

• Materias:Controlabilidad Reacción de radiación Sistemas retardados Ecuaciones parabólicas Espacios dimensionales
• Subjects:Controllability Radiation reaction Delayed systems Parabolic equations Dimensional spaces
• Palabras claves:Colonia artificial de abejas; Algoritmos; Colonia artificial de abejas cooperativas; Problemas de optimización; Agrupamiento; Análisis de datos
• Keywords:Artificial bee colony; Algorithms; Cooperative article bee colony; Optimization problems; Clustering; Data analysis