Resumen

En las aplicaciones de ciudades inteligentes, se necesita conectar una gran cantidad de dispositivos de manera autónoma. El Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP) especifica que la Comunicación de Tipo de Máquina (MTC) se debe utilizar para manejar la transmisión de datos entre un gran número de dispositivos. Sin embargo, las tasas de transmisión de datos son altamente variables, lo que provoca un problema de congestión. Para abordar este problema, se recomienda el uso de Bloqueo de Clase de Acceso (ACB) para restringir el número de intentos de acceso permitidos en la transmisión de datos mediante el uso de parámetros estratégicos. En este artículo, modelamos el problema de determinar los parámetros estratégicos con un algoritmo de aprendizaje por refuerzo. En nuestro modelo, el sistema evoluciona para minimizar tanto la tasa de colisión como la demora de acceso. Los resultados experimentales muestran que nuestro esquema mejora el rendimiento del sistema en cuanto a la tasa de éxito de acceso, la tasa

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Aplicaciones para ciudades inteligentes; Dispositivos; Comunicación de tipo máquina; Velocidades de transmisión de datos; Problema de congestión; Restricción de clases de acceso
• Keywords:Smart city applications; Devices; Machine Type Communication; Data transmission rates; Congestion problem; Access Class Barring