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A Nonfiducial PPG-Based Subject Authentication Approach Using the Statistical Features of DWT-Based Filtered SignalsUn enfoque de autenticación de sujetos basado en PPG no fiduciales que utiliza las características estadísticas de las señales filtradas basadas en DWT.

Resumen

En la actualidad, se está produciendo un cambio global en el estilo de vida, que se orienta cada vez más hacia el uso de servicios electrónicos y dispositivos inteligentes que requieren la verificación de la identidad del usuario. Diferentes organizaciones han puesto en marcha una serie de tecnologías, hardware y/o software para autenticar a los usuarios mediante huellas dactilares, reconocimiento del iris, etc. Sin embargo, el coste y la fiabilidad son limitaciones significativas para el uso de dichas tecnologías. Este estudio presenta un sistema de autenticación de sujetos basado en PPG no fiduciales. En concreto, la señal del fotopletismograma (PPG) se filtra primero en cuatro señales mediante la transformada wavelet discreta (DWT) y luego se segmenta en fotogramas. Se extraen diez características estadísticas sencillas del fotograma de cada banda de señal para componer el vector de características. Se investiga la posibilidad de aumentar el vector de características con las mismas características extraídas de la primera derivada de la señal correspondiente, junto con distintos enfoques de fusión. A continuación, se emplea un clasificador de máquina de vectores soporte (SVM) para autenticar la identidad. El sistema de autenticación propuesto alcanzó una precisión media de autenticación del 99,3% utilizando una longitud de trama de 15 segundos con el enfoque multibanda aumentado.

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