Resumen

La secuencia de desmontaje ha recibido mucha atención en los últimos años. Este trabajo propone una optimización multiobjetivo de un modelo para secuencias de desmontaje selectivas, maximizando el beneficio del desmontaje y minimizando el tiempo de desmontaje. Se adapta una búsqueda dispersa mejorada (ISS) para resolver el modelo de optimización multiobjetivo propuesto, que incorpora la generación de soluciones iniciales diversificadas, el operador de combinación de cruce, la estrategia de búsqueda local para mejorar la calidad de las nuevas soluciones y el método de actualización del conjunto de referencia. Para analizar el efecto en el rendimiento de ISS, se realizan experimentos de simulación en diferentes productos. La validez de ISS se verifica comparando los efectos de optimización de ISS y el algoritmo genético de clasificación no dominada (NSGA-II).

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Secuencia de desmontaje; Optimización multiobjetivo; Modelo; Secuencias de desmontaje selectivas; Beneficio del desmontaje; Tiempo de desmontaje
• Keywords:Disassembly sequence; Multiobjective optimization; Model; Selective disassembly sequences; Disassembly profit; Disassembly time