Resumen

El envío/recepción de datos (comunicación de datos) es el más consumidor de energía en las redes de sensores inalámbricos (WSN) ya que los nodos sensores dependen de baterías generalmente no recargables caracterizadas por su capacidad limitada. La compresión de datos es una de las técnicas que pueden ayudar a reducir la cantidad de datos intercambiados entre los nodos sensores inalámbricos, lo que resulta en ahorro de energía. Sin embargo, existe una falta de métodos efectivos para mejorar la eficiencia de los algoritmos de compresión de datos y aumentar la eficiencia energética de los nodos. En este documento, proponemos un enfoque novedoso de compresión sin pérdida basado en la codificación delta y los algoritmos de resolución de dos ocurrencias de caracteres (T-RLE). T-RLE es una optimización del algoritmo RLE, que tiene como objetivo mejorar la relación de compresión. Este método conducirá a un menor costo de almacenamiento y menos ancho de banda para transmit

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Comunicación de datos; Redes de sensores inalámbricos; Compresión de datos; Ahorro de energía; Eficiencia energética; Compresión sin pérdida
• Keywords:Data communication; Wireless sensor networks; Data compression; Power saving; Energy efficiency; Lossless compression