En el caso de una munición en miniatura de hombro de lanzamiento en dos etapas dirigida con un sistema de conducción de rayo láser, el rayo láser apunta al objetivo con un radio de campo limitado y una trayectoria espacial aproximada en línea recta; por lo tanto, la munición no podría volar dentro del campo de información del láser después del vuelo propulsado. En primer lugar, se establece la dinámica de la munición en miniatura; a continuación, se presenta y adopta un controlador adaptativo de modo deslizante de potencia múltiple alcanzable para restringir tanto la inclinación de la trayectoria como el ángulo de cabeceo, lo que hace que la munición entre en el campo y vuele bajo control en el campo con los ángulos de actitud deseados, respectivamente. Teniendo en cuenta las restricciones del ángulo de incidencia y el radio del campo de información láser, se selecciona una curva de función arctangente como trayectoria esperada, y se detalla una ley de guiado integral de modo deslizante adaptable de potencia múltiple alcanzable, que hace que la trayectoria de la munición se aproxime y converja a la curva esperada rápidamente con una aceleración limitada. Por lo tanto, se planifica y optimiza la trayectoria de vuelo de la munición en miniatura. La convergencia y la estabilidad se analizan basándose en el método de Lyapunov. Se realiza una simulación numérica contra el objetivo estacionario para demostrar plenamente la eficacia del método propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Aplicación de métricas de software a RNN para la evaluación temprana de la fiabilidad
Video:
¿Qué es el control de procesos industriales?
Artículo:
iPathology: Aplicaciones robóticas y gestión de plantas y enfermedades vegetales.
Artículo:
Control no lineal del sistema VSC-HVDC back-to-back mediante Command-Filter Backstepping
Artículo:
Hacia el milésimo CubeSat: una visión estadística