Resumen

Los enfoques biomédicos tradicionales tratan las enfermedades de forma aislada, pero ahora se reconoce la importancia de las interacciones sinérgicas entre enfermedades. Como primer paso, presentamos y analizamos un modelo simple de coinfección para dos enfermedades que afectan simultáneamente a una población. La población huésped se ve afectada por la enfermedad primaria, una infección a largo plazo cuya dinámica se describe mediante un modelo SIS con demografía, lo que facilita que los individuos adquieran una segunda enfermedad, la enfermedad secundaria. Esta última es una infección a corto plazo que afecta solo a los individuos infectados por la enfermedad primaria. Su dinámica también se representa mediante un modelo SIS sin demografía. Para distinguir entre infecciones a corto y largo plazo, el modelo completo se escribe como un sistema de dos escalas temporales. La enfermedad primaria actúa en la escala temporal lenta mientras que la enfermedad secundaria lo hace en la rápida, lo que permite una reducción de dimensiones del

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Enfermedades; Interacciones; Modelo de coinfección; Población; Infección; Dinámica
• Keywords:Diseases; Interactions; Coinfection model; Population; Infection; Dynamics