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A Data Mining Approach on Lorry Drivers Overloading in Tehran Urban RoadsUn enfoque de minería de datos sobre la sobrecarga de los conductores de camiones en las vías urbanas de Teherán

Resumen

El objetivo de este estudio es identificar los factores importantes que influyen en la sobrecarga de los vehículos comerciales en las vías urbanas de Teherán. La información sobre el peso de los vehículos comerciales de carga se recogió utilizando un par de básculas portátiles, además de otra información necesaria, incluida la información sobre el conductor, las características del vehículo, la carga y los detalles del viaje, rellenando un cuestionario. Los resultados mostraron que la mayor probabilidad de sobrecarga corresponde a las cargas de construcción. Además, el análisis de los resultados en el apartado del tipo de camión muestra que la menor probabilidad de sobrecarga se da entre los conductores de camionetas, de tal forma que esta probabilidad dentro de este grupo era de un tercio entre los conductores de Nissan y camiones pequeños. Asimismo, los resultados de la modelización del tipo de ruta mostraron que la mayor probabilidad de sobrecarga corresponde a las cargas internas (origen y destino dentro de Teherán), y la menor probabilidad de sobrecarga corresponde a los viajes suburbanos (origen y destino fuera de Teherán). Considerando el tipo de embalaje de la carga como variable, los resultados del análisis del modelo de regresión binaria mostraron que la mayor probabilidad de sobrecarga se da en las cargas embaladas (en cajas). Por último, se concluyó que los conductores tienen 18 veces más probabilidades de cometer sobrecarga los fines de semana que los días laborables.

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