Resumen

El problema de asignación de armas a objetivos (WTA), conocido como un problema NP-completo, tiene como objetivo buscar una asignación adecuada de armas a objetivos. En este trabajo se diseña el modelo de optimización biobjetivo WTA (BOWTA) que maximiza el daño esperado del enemigo y minimiza el coste de los misiles. Se utiliza un algoritmo de optimización de colonias de hormigas Pareto modificado (MPACO) para resolver el problema BOWTA. Para evitar los defectos de los algoritmos de optimización tradicionales y obtener un conjunto de soluciones Pareto de forma eficiente, se propone el algoritmo MPACO basado en nuevos operadores diseñados, incluyendo un enfoque de cálculo de información heurística dinámica, una regla de probabilidad de movimiento mejorada, una estrategia de tasa de evaporación dinámica, una regla de actualización global de la feromona y una estrategia de mutación simétrica de límites. Para simular el combate aéreo real, se introduce el factor de operación del piloto en el modelo BOWTA. Por último, aplicamos el algoritmo MPACO y otros algoritmos al modelo y comparamos los datos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto se aplica con éxito en el campo de la WTA, que mejora el rendimiento del algoritmo P-ACO tradicional de forma efectiva y produce mejores soluciones que los dos conocidos algoritmos de optimización multiobjetivo NSGA-II y SPEA-II.

• Materias:Minería de datos Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Vehículo espacial
• Subjects:Data mining Aerodynamics Engines Kinematics Space vehicles
• Palabras claves:algoritmo mpaco, algoritmo de optimización nsga, campo de la wta, combate aéreo real, factores de operaciones de los pilotos, estrategia de mutación simétrica, coste del misil, reglas de feromona, asignación de armas, reglas de actualización global
• Keywords:mpaco algorithm, optimization algorithm nsga, field of wta, real air combat, pilot operations factors, symmetric mutation strategy, cost of missile, rules of pheromone, assignment of weapons, global updating rules