Resumen

Este artículo propone un modelo de programación estocástico y un algoritmo de solución para resolver problemas de diseño de redes de cadena de suministro de escala real.

Los enfoques existentes para estos problemas están restringidos, bien sea a ambientes determinísticos o solamente pueden dirigirse a un modesto número de escenarios para los parámetros de problema inciertos.

La metodología de solución propuesta por los autores integra una estrategia de muestreo recientemente propuesta, el Plan de Aproximación Promedio de Muestras, con un algoritmo de descomposición acelerado de Benders para computar rápidamente soluciones de alta calidad a problemas de diseño de cadena de suministro estocásticos de gran escala, con un número enorme (potencialmente infinito) de escenarios.

• Materias:Logística en los negocios Administración industrial Administración
• Subjects:Business logistics Industrial management Management
• Palabras claves:Instalaciones de planificación y diseño, Diseño de la red de la cadena de suministro, Programación estocástica, Métodos de descomposición, Muestreo, Estudio de las organizaciones
• Keywords:Facilities planning and design, Supply chain network design, Stochastic programming, Decomposition methods, Sampling, Study of organizations