Resumen

En el entorno electromagnético cada vez más complejo de los campos de batalla modernos, la forma de identificar rápidamente y con precisión las señales de radar es un punto de interés en el campo de las contramedidas electrónicas. En este trabajo, se utilizan el USRP N210, el USRP-LW N210 y otros periféricos de radio de software general para simular el proceso de transmisión y recepción de señales de radar, y se producen un total de 8 señales de radar, a saber, Barker, Frank, caótica, P1, P2, P3, P4 y OFDM. La señal obtiene imágenes de tiempo-frecuencia (TFI) mediante la función de distribución de Choi-Williams (CWD). De acuerdo con las características del TFI de la señal de radar, se diseña un módulo de extracción de equilibrio de características globales (GFBE). A continuación, se propone una nueva red neuronal convolucional IIF-Net con menos parámetros de red y menos coste de cálculo. El rango de la relación señal-ruido (SNR) es de -10 a 6 dB en los experimentos. Los experimentos muestran que cuando la SNR es superior a -2 dB, la tasa de reconocimiento de señales de la red IIF llega al 99,74%, y la precisión del reconocimiento de señales sigue siendo del 92,36% cuando la SNR es de -10 dB. En comparación con otros métodos, IIF-Net tiene una tasa de reconocimiento más alta y una mayor robustez cuando la SNR es baja.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:señal de radar, tasa de reconocimiento de la señal, red neuronal convolucional, señal de radar tfi, precisión de reconocimiento de la señal, menor coste de cálculo, mayor tasa de reconocimiento, menos parámetros de red, entorno electromagnético complejo, proceso de radar
• Keywords:radar signal, signal recognition rate, convolutional neural network, radar signal tfi, signal recognition accuracy, less computation cost, higher recognition rate, fewer network parameters, complex electromagnetic environment, process of radar