La expresión génica gobierna importantes procesos biológicos como el ciclo de crecimiento celular y su respuesta a señales ambientales. Las alteraciones de esta compleja red de interacciones transcripcionales a menudo conducen a estados de expresión inestables y enfermedades. El estrógeno es una hormona sexual conocida por sus roles en la proliferación celular. Su expresión ha estado involucrada en varias funciones fisiológicas como la regulación de los ciclos menstruales y reproductivos en mujeres. Estados de expresión alterados donde los niveles de estrógeno son atípicamente altos se han asociado con un mayor riesgo de cáncer de mama, ovario y cuello uterino. Para comprender mejor las implicaciones de la desregulación de las redes de regulación del estrógeno y del receptor de estrógeno, en este trabajo generamos un modelo dinámico de regulación génica de la red de transcripción del receptor de estrógeno basado en interacciones regulatorias conocidas. Al utilizar una adaptación a la dinámica de Redes Booleanas clásicas, identific
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