Se han propuesto sistemas de diálogo hablado para permitir una interacción más natural e intuitiva con el entorno y las interfaces persona-ordenador. En esta contribución, presentamos un marco basado en redes neuronales que permite modelar la intención del usuario durante el diálogo y utiliza esta predicción para adaptar dinámicamente el modelo de diálogo del sistema teniendo en cuenta las necesidades y preferencias del usuario. Hemos evaluado nuestra propuesta para desarrollar un sistema de diálogo hablado adaptado al usuario que facilite información y servicios turísticos y proporcionamos una discusión detallada de la influencia positiva de nuestra propuesta en el éxito de la interacción, la información y los servicios proporcionados, y la calidad percibida por los usuarios.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Alambre esmaltado nanocompuesto resistente a sobretensiones utilizando nanopartículas de sílice con composiciones químicas binarias en la superficie
Artículo:
Predicción de ataques epilépticos mediante CSP y LDA para señales de EEG del cuero cabelludo
Artículo:
Tejido Adiposo y Adipoquinas: Asociación y aplicación de las adipoquinas en la obesidad
Artículo:
Fabricación ecológica de nanopartículas de cobre dispersas en aceite de nuez mediante la técnica de ablación por láser
Artículo:
Diseño de un sistema de adquisición de información de medición corporal mediante sensores inalámbricos para la gestión de la salud física de los estudiantes universitarios