Con el desarrollo de la computación en nube, cada vez se ofrecen más recursos en forma de servicios en la nube. Entonces, cómo seleccionar el servicio en nube adecuado para los usuarios sin conocimientos profesionales se ha convertido en una cuestión importante. Los modelos de selección de servicios en nube existentes suelen considerarse modelos centrados en la evaluación de la calidad del servicio. En la práctica, los atributos de la calidad del servicio presentan problemas como la subjetividad, la vaguedad y la incertidumbre, y existen diversos formatos para describir dichos atributos. Por lo tanto, es necesario tener en cuenta los formatos heterogéneos de los atributos de calidad del servicio en el proceso de selección de servicios en la nube. El objetivo de este artículo es desarrollar un nuevo enfoque de selección de servicios en la nube utilizando el peso de la entropía y GRA-ELECTRE III que pueda manejar atributos de calidad del servicio heterogéneos simultáneamente. En el enfoque propuesto, los atributos heterogéneos de QoS se manejan simultáneamente transformándolos en números difusos intuicionistas; los pesos relativos de los atributos de QoS se calculan objetivamente mediante el método de medida de entropía extendida en un entorno difuso intuicionista; y los servicios en la nube se evalúan mediante el método integrado GRA-ELECTRE III en un entorno difuso intuicionista. Los resultados experimentales muestran que el enfoque propuesto tiene buena estabilidad y discriminación al tratar con datos heterogéneos y puede evitar eficazmente la compensación entre atributos.
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