Resumen

Como la computación en nube ofrece servicios a montones de usuarios en todo el mundo, las aplicaciones generalizadas de los clientes se alojan en centros de datos a gran escala. En estas plataformas, la tecnología de virtualización se emplea para multiplexar los recursos físicos subyacentes. Dado que las cargas entrantes de las diferentes aplicaciones varían significativamente, es importante y crítico gestionar los esquemas de colocación y asignación de recursos de las máquinas virtuales (VMs) para garantizar la calidad de los servicios. En este artículo, proponemos un enfoque descentralizado de migración de máquinas virtuales dentro de los centros de datos para entornos de computación en nube. En primer lugar, se definen y describen los modelos de sistema y de potencia. A continuación, presentamos los pasos clave del mecanismo descentralizado, incluyendo el establecimiento de vectores de carga, la recopilación de información de carga, la selección de máquinas virtuales y la determinación del destino. Se implementa un algoritmo de migración descentralizado de dos umbrales para ahorrar aún más el consumo de energía y mantener la calidad de los servicios. Examinando el efecto de nuestro enfoque mediante experimentos de evaluación del rendimiento, se analizan y discuten los umbrales y otros factores. Los resultados ilustran que el enfoque propuesto puede equilibrar eficazmente las cargas entre diferentes nodos físicos y también puede conducir a un menor consumo de energía de todo el sistema en su conjunto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:servicios, enfoque de migración descentralizada de máquinas virtuales, entornos de computación en nube, algoritmo de migración descentralizada, diferentes nodos físicos, menor consumo de energía, experimentos de evaluación del rendimiento, esquemas de asignación de recursos, centros de datos a escala, enfoque
• Keywords:services, decentralized virtual machine migration approach, cloud computing environments, decentralized migration algorithm, different physical nodes, less power consumption, performance evaluation experiments, resource allocation schemes, scale data centers, approach