Resumen

El objetivo de este artículo es sugerir un enfoque determinista para investigar la posible predicción y alerta de terremotos. Una contribución fundamental puede provenir de las observaciones y la modelización física de los precursores de terremotos, con el fin de ver en perspectiva el fenómeno sísmico en el marco de una teoría unificada capaz de explicar las causas de su génesis y la dinámica, reología y microfísica de su preparación, ocurrencia, relajación postsísmica y fases intersísmicas. Los estudios basados en observaciones terrestres y espaciales combinadas de los precursores de terremotos son esenciales para abordar la cuestión. Desgraciadamente, hasta ahora lo que falta es la demostración de una relación causal (con procesos físicos explicados y buscando una correlación) entre los datos recogidos simultánea y continuamente por las observaciones espaciales y las mediciones terrestres. Para ello, hay que adoptar métodos y tecnologías modernos y/o nuevos para intentar resolver el problema. La coordinación de las observaciones espaciales y terrestres implica disponer de lugares de prueba en la superficie de la Tierra para correlacionar los datos terrestres, recogidos por redes adecuadas de instrumentos, con los espaciales detectados a bordo de satélites de órbita terrestre baja (LEO). Además, es necesario un nuevo y fuerte esfuerzo científico teórico para intentar comprender la física del seísmo.

• Materias:Geología Metrología Sismología Geofísica Impedancia eléctrica
• Subjects:Geology Metrology Seismology Geophysics Electric impedance
• Palabras claves:suelo, precursores de seísmos, observaciones espaciales, nuevo gran esfuerzo científico teórico, lugares de prueba disponibles, posible predicción de seísmos, observaciones, Espacio coordinado-, superficie terrestre, redes apropiadas
• Keywords:ground, earthquake precursors, space observations, new strong theoretical scientific effort, available test sites, possible earthquake prediction, observations, Coordinated space-, Earth surface, appropriate networks