Resumen

Este trabajo investiga el problema de estabilización de una clase de sistemas estocásticos no lineales no afines de tiempo discreto basados en modelos difusos T-S. Basado en la capacidad de aproximación de funciones de una clase de modelos difusos estocásticos T-S, se muestra que el problema de estabilización de un sistema no lineal estocástico no afín puede ser resuelto como un problema de estabilización robusto del sistema difuso estocástico T-S con los errores de aproximación como el término de incertidumbre. Utilizando una clase de controladores difusos de retroalimentación dinámica a trozos y funciones de Lyapunov cuadráticas a trozos, se formula la condición de estabilización robusta semiglobal de los sistemas no lineales estocásticos no afines en términos de desigualdades matriciales lineales. Al final se proporciona un ejemplo de simulación que ilustra la eficacia del enfoque propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas no lineales afines, clase, modelos difusos, problema de estabilización, t estocástico, condición de estabilización semiglobal robusta, sistema no lineal afín, capacidad de aproximación de funciones, desigualdades matriciales lineales, funciones de lyapunov cuadráticas
• Keywords:affine nonlinear systems, class, fuzzy models, stabilization problem, stochastic t, robust semiglobal stabilization condition, affine nonlinear system, function approximation capability, linear matrix inequalities, quadratic lyapunov functions