La radio cognitiva (CR) está siendo considerada como una tecnología vital para proporcionar soluciones a la escasez de espectro en las redes de próxima generación, mediante la utilización eficiente del espectro vacante de los usuarios con licencia. La detección cooperativa de espectro en una red de radio cognitiva tiene un rendimiento prometedor en comparación con la detección individual. Sin embargo, la existencia de ataques de usuarios maliciosos degrada significativamente el rendimiento de las redes de radio cognitiva al enviar datos falsificados, también conocidos como falsificación de datos de detección de espectro (SSDF), al centro de fusión. En este artículo, proponemos una técnica de doble umbral adaptativo para diferenciar entre usuarios legítimos, dudosos y maliciosos. Antes de aplicar el enfoque de doble umbral adaptativo, se utiliza el esquema de combinación de razón máxima (MRC) para asignar un peso a cada usuario de manera que los usuarios legítimos reciban pesos más altos que los usuarios maliciosos. Se aplica un do
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