Resumen

Con el fin de extraer los píxeles de los dientes de la imagen 3D de Tomografía Computarizada de Haz Cónico (CBCT), en este trabajo se desarrolla un novedoso enfoque de segmentación 3D basado en el modo de superficie deformable para la reconstrucción del modelo dental 3D. Se formulan diferentes fuerzas para manejar el problema de segmentación utilizando diferentes estrategias. En primer lugar, el método propuesto estima la fuerza de deformación del modelo de vértice simulando el proceso de deformación de una burbuja bajo la acción de la presión interna y el campo de fuerza externo. Para manejar el límite borroso, se propone una "fuerza de frenado" derivada de la información de gradiente 3D calculada transformando el operador Sobel en representación tridimensional. Además, se desarrolla una estrategia de "refuerzo de bordes" para tratar los casos con estructuras complicadas. Por otra parte, el método propuesto combina la técnica de reparametrización de la malla de descomposición celular afín (ACID) para tratar los cambios inestables de la estructura topológica y la deformabilidad durante el proceso de deformación. El método propuesto se aplicó a 510 imágenes CBCT. Para validar su rendimiento, los resultados se compararon con los de otros dos métodos bien estudiados. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene un buen rendimiento en el manejo de los casos con estructuras complicadas y límites borrosos, es eficaz para converger, y puede lograr con éxito la tarea de reconstrucción de varios tipos de dientes en la cavidad oral.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Píxeles; dientes; tomografía computarizada 3D de haz cónico (CBCT); enfoque de segmentación; modo de superficie deformable; reconstrucción del modelo dental.
• Keywords:Pixels; teeth; 3D Cone Beam Computed Tomography (CBCT); segmentation approach; deformable surface mode; tooth model reconstruction