Resumen

Presentamos un enfoque eficaz para resolver diversos problemas de optimización de mallas. Nuestro enfoque se basa en el método de Newton, que utiliza derivadas de primer orden (gradiente) y de segundo orden (hessiana) de la función objetivo no lineal. Los algoritmos de optimización de mallas de volumen y superficie se desarrollan de forma que se satisfagan las restricciones de validez y superficie de la malla. También proponemos varios métodos de modificación hessiana cuando la matriz hessiana no es definida positiva. Demostramos nuestro enfoque comparándolo con los métodos de gradiente conjugado no lineal y de descenso más pronunciado, tanto en términos de eficacia como de calidad de malla.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:varios métodos de modificación hessiana, algoritmos de optimización de mallas superficiales, varios problemas de optimización de mallas, gradiente conjugado no lineal, función objetivo no lineal, métodos de descenso más pronunciado, enfoque, método, orden, matriz hessiana
• Keywords:several hessian modification methods, surface mesh optimization algorithms, various mesh optimization problems, nonlinear conjugate gradient, nonlinear objective function, steepest descent methods, approach, method, order, hessian matrix