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A Layered Approach for Quality Assessment of DIBR-Synthesized ImagesUn Enfoque en Capas para la Evaluación de Calidad de Imágenes Sintetizadas por DIBR

Resumen

El video multivista más profundidad (MVD) es un formato de video popular que admite la televisión tridimensional (3DTV) y la televisión de punto de vista libre (FTV). La 3DTV y la FTV proporcionan sensación de profundidad al espectador al presentar dos vistas de la misma escena pero con ángulos ligeramente diferentes. En MVD, se capturan pocas vistas y cada vista tiene la imagen a color y el mapa de profundidad correspondiente que se utiliza en la renderización de imágenes basada en profundidad (DIBR) para generar vistas en puntos de vista novedosos. El DIBR puede introducir varios artefactos en la vista sintetizada resultando en una calidad deficiente. Por lo tanto, evaluar la calidad de la imagen sintetizada es crucial para proporcionar una calidad de experiencia apreciable (QoE) al espectador. En una escena en 3D, los objetos están a diferentes distancias de la cámara, caracterizados por su profundidad. En este documento, investigamos el efecto que los objetos a diferentes distancias tienen en la QoE general. En particular, encontramos que

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