Resumen

En este trabajo, se desarrolla un esquema de detección y diagnóstico de fallos (FDD) para una clase de HEX/reactor intensificado, en el que los fallos causados por el sensor, el actuador y el proceso se tienen en cuenta en el marco unificado. Considerando el coeficiente global de transferencia de calor en función del ensuciamiento y del caudal de fluido, se deriva un modelo dinámico capaz de identificar estos dos fallos simultáneamente. Se procesan las mediciones de los sensores, junto con la estimación mediante observadores adaptativos de alta ganancia, con el fin de identificar los fallos de los sensores y proporcionar una estimación adecuada para sustituir las mediciones defectuosas. A continuación, las mediciones fiables se introducen en varios bancos de filtros de intervalo para generar varios bancos de residuos; cada banco de residuos es sensible a un determinado parámetro/actuador del proceso. La evaluación de estos residuos permite aislar e identificar los fallos del proceso/actuador. La estrategia propuesta se aplica a datos reales recuperados de un nuevo reactor de intercambiador de calor intensificado. Los resultados de la simulación confirman la aplicabilidad y solidez de la metodología propuesta.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:residuos, varios bancos, observadores adaptativos de alta ganancia, coeficiente global de transferencia de calor, aislamiento de fallos del actuador, caudal de fluido, reactor intercambiador de calor, parámetro de proceso particular, actuador, fallos
• Keywords:residuals, several banks, adaptive high gain observers, overall heat transfer coefficient, actuator fault isolation, fluid flow rate, heat exchanger reactor, particular process parameter, actuator, faults