Resumen

Se propone un algoritmo para transformaciones multiwavelet ortogonales de 4 tomas enteras. Calculamos la descomposición del valor singular (SVD) de las matrices recursivas de bloque de la matriz de transformación y, a continuación, la matriz de transformación se puede reescribir en un producto de dos matrices diagonales de bloque y una matriz de permutación. Además, factorizamos la matriz de bloques de matrices diagonales de bloques en matrices triangulares elementales reversibles (TERM), que asignan números enteros a números enteros mediante aritmética de redondeo. El coste de factorizar la matriz de bloques en TERMs no aumenta con el incremento de la dimensión de la matriz de transformación, y el algoritmo propuesto es de cálculo in situ y sin asignación de memoria auxiliar. Se dan ejemplos de transformada multiwavelet entera utilizando DGHM y CL, que verifican que el algoritmo propuesto es un algoritmo ejecutable y supera al algoritmo existente para la transformada multiwavelet entera ortogonal de 4 tomas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:matrices diagonales en bloque, algoritmo, matriz transformadora, transformada multiwavelet entera de derivación, transformadas multiwavelet enteras de derivación, matrices triangulares elementales reversibles, matrices recursivas en bloque, matriz factorizadora en bloque, transformada multiwavelet entera, descomposición del valor singular
• Keywords:block diagonal matrices, algorithm, transform matrix, tap integer multiwavelet transform, tap integer multiwavelet transforms, triangular elementary reversible matrices, block recursive matrices, factorizing block matrix, integer multiwavelet transform, singular value decomposition