Resumen

Se presenta un marco geoestadístico para la evaluación de la calidad espacial de productos de teledetección de resolución gruesa que puede tener en cuenta la diferencia de escala o la incertidumbre de la predicción del valor de referencia a resoluciones gruesas. Primero se genera un conjunto de múltiples realizaciones del campo de referencia a una resolución espacial fina utilizando simulación geoestadística para explorar la incertidumbre en el verdadero campo de referencia desconocido. A continuación, se aumenta la escala de las múltiples realizaciones del campo de referencia a una resolución gruesa para igualar la resolución espacial del producto de teledetección objetivo y crear campos de referencia de resolución gruesa. Los valores de referencia simulados en cada píxel grueso se comparan con el correspondiente valor notificado del producto de teledetección de resolución gruesa, obteniéndose valores de error alternativos, a partir de los cuales pueden calcularse varias estadísticas dependientes de la localización, como el error medio, el error medio absoluto y la probabilidad de sobreestimación. Un experimento con productos de precipitación mensuales de la Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM) y datos pluviométricos puntuales sobre Corea del Sur ilustra la aplicabilidad del enfoque propuesto. Las estadísticas de error distribuidas espacialmente son útiles para identificar las zonas con mayores errores y el grado de sobreestimación en la zona de estudio, lo que conduce a la identificación de zonas con estimaciones poco fiables dentro de los productos de precipitación de la TRMM. Por lo tanto, se espera que el marco de evaluación geoestadística presentado en este trabajo pueda utilizarse eficazmente para evaluar la calidad espacial de los productos de teledetección de resolución gruesa.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:resolución gruesa, múltiples realizaciones del campo de referencia, campos de referencia de resolución gruesa, datos pluviométricos de nivel, misión mensual de medición de las precipitaciones tropicales, marco de evaluación de la calidad espacial, campo de referencia desconocido verdadero, productos de precipitación trmm, valores de error alternativos, resolución espacial fina
• Keywords:coarse resolution, multiple reference field realizations, coarse resolution reference fields, level rain gauge data, monthly tropical rainfall measuring mission, spatial quality assessment framework, true unknown reference field, trmm precipitation products, alternative error values, fine spatial resolution