Resumen

El índice CBCFI (China Coastal Bulk Coal Freight Index) refleja cómo fluctúan las tarifas de flete del mercado de transporte de carbón costero en China, lo que influye significativamente en las decisiones estratégicas de las empresas y en la prevención de riesgos. Aunque se han realizado numerosos análisis de tendencias de las tarifas de flete, las características del mercado del transporte marítimo, es decir, que varía con el tiempo y no es estable, hacen que sea difícil predecir con exactitud el CBCFI. En este artículo se desarrolla un novedoso enfoque híbrido que integra técnicas de memoria a corto plazo (LSTM) y de aprendizaje conjunto para predecir el CBCFI. El enfoque híbrido de aprendizaje por conjuntos basado en LSTM (LSTM-EL) predice el CBCFI extrayendo la información dependiente del tiempo de los datos originales e incorporando datos relacionados con el CBCFI, por ejemplo, los precios al contado del carbón térmico nacional y extranjero, el inventario de carbón, los precios del fuel y del crudo. Para demostrar la aplicabilidad y la generalidad del enfoque propuesto, se utilizan diferentes escalas temporales (diaria, semanal y mensual) en un experimento de predicción continua. Los resultados empíricos muestran que los precios al contado del carbón térmico nacional y extranjero y los precios del crudo tienen una gran influencia en los valores diarios, semanales y mensuales del CBCFI. Y en los casos de previsión diaria, semanal y mensual, los enfoques LSMT-EL tienen una mayor precisión de predicción y un mayor ratio de cumplimiento de la tendencia que el algoritmo de aprendizaje de conjunto único pertinente. El método híbrido supera a los demás cuando trabaja con información que implica una recesión drástica del mercado, lo que dilucida la capacidad de predicción de CBCFI. El presente trabajo es de gran importancia para los procedimientos estratégicos generales relacionados con el comercio y la cobertura en el mercado de la navegación costera.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:cbcfi, precios al contado del carbón térmico de ultramar, índice de flete del carbón a granel de la costa china, mercado de transporte de carbón de la costa, algoritmo de aprendizaje conjunto único pertinente, mercado de transporte marítimo de la costa, precios del crudo, recesión drástica del mercado, mayor precisión de predicción, valores mensuales de cbcfi
• Keywords:cbcfi, overseas thermal coal spot prices, china coastal bulk coal freight index, coastal coal transporting market, relevant single ensemble learning algorithm, coastal shipping market, crude oil prices, dramatic market recession, higher prediction accuracy, monthly cbcfi values