Resumen

Se propone un enfoque compresivo híbrido para el cálculo rápido de los problemas de dispersión electromagnética con múltiples ángulos de incidencia. La técnica de detección compresiva (CS) se introduce en primer lugar en el método de los momentos (MoM) para reducir el número de lados derechos (RHS), pero como la matriz de excitación resultante contiene una dependencia lineal y tiene características de bajo rango, se utiliza el algoritmo de aproximación cruzada adaptativa (ACA) para recomprimir dicha matriz de excitación, manteniendo sólo la información física necesaria. El enfoque compresivo híbrido puede reducir el número de RHS a un nivel inferior. De hecho, la relación del número de RHS entre la matriz de excitación comprimida y la matriz de excitación original en el MoM convencional es cercana a uno a quince. Se presentan resultados numéricos para validar la eficiencia y precisión de este método, que resulta ser altamente eficiente y preciso para la solución de problemas de dispersión electromagnética de múltiples ángulos de incidencia.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:Enfoque compresivo híbrido, problema de dispersión electromagnética, matriz de excitación, información física necesaria, ángulo de incidencia múltiple, número, aproximación cruzada adaptativa, métodos de momento, rh, matriz de excitación original
• Keywords:hybrid compressive approach, electromagnetic scattering problem, excitation matrix, necessary physical information, multiple incident angle, number, adaptive cross approximation, methods of moment, rh, original excitation matrix