Resumen

La inteligencia artificial se emplea para resolver problemas científicos, técnicos y prácticos complejos. Técnicas de inteligencia artificial como las redes neuronales, los sistemas difusos y los algoritmos genéticos y evolutivos se utilizan ampliamente para la gestión, optimización y predicción de sistemas de comunicación. El enfoque de la inteligencia artificial proporciona resultados optimizados en tareas desafiantes como el control de admisión de llamadas, el handover, el enrutamiento y la predicción de tráfico en redes celulares. Las comunicaciones móviles 5G están diseñadas como redes heterogéneas, cuyo requisito importante es la capacidad de alojar a un gran número de usuarios y la satisfacción del servicio de calidad. El control de admisión de llamadas desempeña un papel significativo en proporcionar la calidad de servicio deseada. Se necesita un algoritmo de control de admisión de llamadas efectivo para optimizar el sistema de red celular. Se han propuesto muchos esquemas de control de admisión de llamadas. El documento propone una metodología para desarrollar un controlador genético

• Materias:Conjuntos difusos Lógica difusa Criterios múltiples difusos Arquitectura orientada a servicios Enfoque neuronal difuso
• Subjects:Fuzzy sets Fuzzy logic Fuzzy multiple criteria Service-oriented architecture Fuzzy Neural Approach
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Redes neuronales; Sistemas difusos; Algoritmos genéticos; Control de admisión de llamadas; Redes 5G
• Keywords:Artificial intelligence; Neural networks; Fuzzy systems; Genetic algorithms; Call admission control; 5G networks