En este trabajo, desarrollamos una metodología general para evaluar el nivel de conciencia y amigabilidad de red de las aplicaciones de P2P-TV. La metodología se basa en una combinación de técnicas de medición activas y pasivas y puede aplicarse a cualquier sistema de P2P-TV, ya que está diseñada para funcionar considerando dichos sistemas como cajas negras. Como estudio de caso interesante, luego aplicamos esta metodología a PPLive, uno de los sistemas de P2P-TV más populares en la actualidad. Centrándonos en la distribución de contenido de video, consideramos varias métricas por ruta y por par, investigando cuál de ellas sesga principalmente las preferencias de descarga de PPLive. Además, para refinar el panorama de la política de selección de pares de PPLive, no solo estudiamos el impacto de diferentes métricas de forma aislada, sino que también evaluamos el impacto conjunto de diferentes métricas al mismo tiempo. Nuestro hallazgo principal es que PPLive parece ser principalmente ávido de ancho de banda, pero no muestra preferencia por la
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