Resumen

Este trabajo presenta un enfoque híbrido Galerkin/perturbación basado en Funciones de Base Radial para el análisis dinámico de sistemas mecánicos afectados por aleatoriedad tanto en sus parámetros como en sus cargas. En la literatura especializada existen hoy en día diversos procedimientos para evaluar las estadísticas de respuesta de dichos sistemas, pero en ocasiones hay que elegir entre métodos más sencillos (que podrían proporcionar soluciones poco fiables) y métodos más complejos (en los que se proporcionan soluciones precisas mediante un gran esfuerzo computacional). El método propuesto combina un método de Galerkin basado en funciones de base radial (RBF) con un enfoque de perturbación para la aproximación de la respuesta del sistema. Para mantener el número de ecuaciones diferenciales a resolver lo más bajo posible, se utiliza una expansión Karhunen-Loève (KL) para la excitación. Como caso de estudio se analiza y discute en detalle un sistema no lineal de un solo grado de libertad (SDOF) con parámetros aleatorios sometido a una carga estocástica de tipo eólico; las soluciones numéricas obtenidas se comparan con los resultados dados por la Simulación Monte Carlo (MCS) para proporcionar una validación del enfoque propuesto. El método propuesto podría ser una alternativa válida a los procedimientos clásicos, ya que es capaz de proporcionar aproximaciones satisfactorias de la respuesta del sistema.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:funciones de base radial, enfoque de perturbación, respuesta del sistema, simulación monte carlo, gran esfuerzo computacional, lineal de un grado, carga estocástica de tipo eólico, método, método galerkin, soluciones precisas
• Keywords:radial basis functions, perturbation approach, system response, monte carlo simulation, heavy computational effort, linear single degree, stochastic windtype load, method, galerkin method, accurate solutions