Resumen

Proponemos un método híbrido para predecir la velocidad del viento. Los datos de velocidad del viento se descomponen primero en funciones de modo intrínseco (IMFs) con descomposición empírica de modo. Basándose en el factor de autocorrelación parcial de las IMFs individuales, se emplean métodos adaptativos para la predicción de las IMFs. Se utilizan máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados para las IMFs con factor de correlación débil, y se emplea un modelo autorregresivo con filtro de Kalman para las IMFs con factor de correlación alta. La predicción a varios pasos con el método híbrido propuesto resultó en una mejora en la predicción. Los resultados con los datos de velocidad del viento muestran que el método propuesto proporciona una mejor predicción en comparación con los métodos existentes.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Método híbrido; Pronóstico; Velocidad del viento; Descomposición en modo empírico; Métodos adaptativos; Predicción a varios pasos
• Keywords:Hybrid method; Forecasting; Wind speed; Empirical mode decomposition; Adaptive methods; Multistep prediction