Resumen

Teniendo en cuenta el problema de la evaluación del rendimiento del algoritmo de fusión en el sistema de fusión de información multirradar, en primer lugar se establece el modelo jerárquico de atributos del modelo de evaluación del rendimiento de la relevancia de la pista basado en el modelo estructural y el modelo funcional y se proporcionan métodos de cuantificación de los indicadores de evaluación; En segundo lugar, se propone un método de ponderación combinada para determinar las ponderaciones de los indicadores de evaluación, en el que las ponderaciones objetivas y subjetivas se determinan por separado mediante la importancia de los criterios a través de la correlación entre criterios (CRITIC) y el proceso de jerarquía analítica de escala difusa trapezoidal (AHP), y a continuación se introduce el factor de experiencia para obtener la ponderación combinada; por último, se utiliza la técnica mejorada de preferencia de orden por similitud a la solución ideal (TOPSIS), que sustituye la distancia euclidiana por la divergencia de Kullback-Leibler (KLD), para ordenar el valor ponderado de los indicadores del objeto de evaluación. Se presenta un ejemplo para ilustrar la corrección y viabilidad del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:indicadores de evaluación, evaluación del rendimiento del algoritmo de fusión, sistema de fusión de información multirradar, modelo de evaluación del rendimiento de la pertinencia de la pista, proceso de jerarquía analítica, método de ponderación combinada, modelo jerárquico de atributos, escala difusa trapezoidal, valor ponderado del indicador, distancia euclidiana
• Keywords:evaluation indicators, fusion algorithm performance evaluation, multiradar information fusion system, track relevance performance evaluation model, analytic hierarchy process, combination weighting method, hierarchical attribute model, trapezoidal fuzzy scale, weighted indicator value, euclidean distance