Resumen

Este artículo considera la dinámica de las redes neuronales celulares conmutadas (CNNs) con retardos mixtos. Con la ayuda de la función de Lyapunov combinada con el método de tiempo de permanencia promedio y la técnica de desigualdades matriciales lineales (LMIs), se presentan algunas condiciones suficientes novedosas sobre el problema de la acotación uniformemente última, la existencia de un atractor y la estabilidad exponencial global para CNN. Las condiciones proporcionadas se expresan en términos de LMI, las cuales pueden ser fácilmente verificadas por la efectiva caja de herramientas LMI en Matlab en la práctica.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Dinámica; Redes neuronales celulares conmutadas; Retardos mixtos; Función de Lyapunov; Desigualdades matriciales lineales; Estabilidad
• Keywords:Dynamics; Switched cellular neural networks; Mixed delays; Lyapunov function; Linear matrix inequalities; Stability